项目名称：煤矿设备实时检测与故障预警系统

成果简介：煤矿设备实时检测与故障预警系统是基于物联网、大数据、人工智能等技术构建的智能化管理平台，旨在实现煤矿关键设备的实时状态监测、故障早期预警及智能诊断，保障煤矿安全生产并提升设备运维效率。

主要技术创新点：

（1）多维度数据采集层：通过部署振动传感器、温度传感器、电流/电压监测模块等，实时采集设备运行参数，包括振动加速度、温度、绝缘值、零序流等关键指标。例如，振动监测可捕捉设备不平衡、轴承磨损等机械故障特征，而温度监测可预警电缆过热、接头松动等隐患。

（2）高速数据传输网络：采用无线通信技术（如LoRa、5G1）与工业总线技术，构建覆盖矿井的传输网络，支持多节点并发数据传输，并通过加密与压缩技术保障数据安全性和实时性。

（3）智能分析与预警中心：基于边缘计算和云端服务器，整合大数据分析、机器学习对数据进行特征提取与模式识别。系统内置故障诊断知识库，可自动计算故障频率并量化损伤程度，实现设备潜在故障（如不对中、绝缘老化等）的早期预警。

（4）实时监测与可视化：通过数字孪生技术动态展示设备运行状态，支持历史数据回溯与趋势分析，例如通风机振动烈度曲线、水泵电机温度变化图谱等。